هوش مصنوعی نقش مخرب عامل انسانی در اقتصاد را کاهش میدهد
در نشست علمی مطرح شد: باید از ذوق زدگی در استفاده از هوش مصنوعی پرهیز شود، دیتا (داده)های تمیز پیش نیاز استفاده از هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی میتواند در تخصیص ارز کشور مورد استفاده باشد.
به گزارش عصر تولید از نقلنیوز، یکصد و بیست و هفتمین نشست علمی-تخصصی با عنوان «نقش هوش مصنوعی در توسعه نظام مالی و بودجه ریزی؛ چالشها و توصیههای سیاستی» با حضور سارا بوربور رئیس مرکز فناوری اطلاعات، ارتباطات و امنیت فضای مجازی سازمان برنامه و بودجه کشور به عنوان مدیر علمی این نشست، علی رئوفی صاحب نظر حوزه مالی و هوش مصنوعی، علی ملکی صاحب نظر حوزه سرمایه گذاری و مالی بین الملل و وحید صیامی صاحب نظر حوزه فین تک به عنوان سخنرانان برگزار شد.
سارا بوربور رئیس مرکز فناوری اطلاعات، ارتباطات و امنیت فضای مجازی سازمان برنامه و بودجه کشور در خصوص استفاده از هوش مصنوعی در سازمان برنامه، گفت: تلاش داریم در پروژههای مشترکی که با دانشگاه شریف و دیگر مراکز علمی در سازمان برنامه و بودجه کشور تعریف کرده ایم، امکان استفاده از ابزار هوش مصنوعی در پیش بینی تورم و مباحث مربوط به پیش بینیهای محیط زیستی در خصوص تخصیص منابع مورد توجه قرار گیرد.
وی با اشاره به کاربردهای هوش مصنوعی در ساختار تصمیم سازی سازمان برنامه و بودجه کشور، خاطرنشان کرد: استفاده از ابزار هوش مصنوعی در خصوص پیش بینی باران و خشکسالی در قالب تحقق سند ملی آمایش میتواند مورد توجه باشد.
این مقام مسوول سازمان برنامه و بودجه کشور افزود: در مجموع با اینکه هوش مصنوعی امکان جذابی است، اما با این حال باید توجه داشت کماکان خطاهایی دارد و نباید دچار ذوق زدگی در استفاده از این ابزار شویم بلکه باید با دقت از این ابزار استفاده کنیم.
وی با اشاره به اینکه عامل انسانی میتواند با انتخاب عوامل ورودی در حوزه هوش مصنوعی تاثیر گذار باشد، ادامه داد: با این وجود سلایق انسانی بعد از انتخاب عوامل تاثیرگذار، حذف میشود به بیان دیگر شاید عامل انسانی در توجه دادن ماشین به عوامل ورودی دخالت داشته باشد، اما بعد طی این مرحله عملاً ماشین با حذف عامل انسانی به یادگیری و استنتاج میپردازد. فلذا عامل انسانی نمیتواند تاثیر چندانی در خروجیها داشته باشد البته در خصوص وجود دادههای تمیز باید به عنوان ورودی توجه خاصی شود.
بوربور با اشاره به تولید انبوه دادها در هر ثانیه در عرصه جهانی، خاطر نشان کرد: یکی از اصول تحلیل درست داده، تمیز کردن داده هاست. همچنین اشتراک گذاری دادهها میتواند در توسعه همه جانبه استفاده از هوش مصنوعی در کشور تاثیر مستقیم داشته باشد. در واقع دادهها باید تحلیل شود و این مهمترین اقدامی است که باید در خصوص دادهها مورد توجه باشد؛ لذا فرهنگ اشتراک گذاری دادهها باید در بخش دولت و بخش خصوصی به وجود بیاید. اگر داده کماکان جزیرهای باشد ورودی هوش مصنوعی در کشور دچار مشکل میشود چرا که ابزار هوش مصنوعی نیازمند وجود دادههای تمیز و انبوه است.
در ادامه این نشست علی ملکی صاحب نظر حوزه سرمایه گذاری و مالی بین الملل با ارائه گزارشی با عنوان «مدیریت ریسکهای تخصیص ارز با بهره مندی از هوش مصنوعی» گفت: این ارائه سال نود و هفت آماده شده بود، اما متاسفانه با استقبال خوبی در نزد ذینفعان مواجه نشد که من کماکان در پی چرایی عدم استقبال از این گزارش هستم.
وی با اشاره به اینکه باید پرسیده شود ذی نفعان اصلی استفاده از ارز در کشور ما چه افراد و نهادهایی هستند، ادامه داد: هوش مصنوعی میتواند سلیقههای شخصی را حذف کند، هم اکنون به اعتراف ذی نفعان، این سلیقهها در تخصیص ارز بسیار تاثیر گذار است. از سوی دیگر کارگزاریهای ارزی، واسطههای ارزی، متقاضیان ارزی، عرضه کنندگان ارزی و فرایندهای موجود بین این بازیگران میتواند مورد توجه باشد و ابزار هوش مصنوعی میتواند این ربات پیچیده را رمزگشایی کند و مشکل تخصیص ارز را تا حدود زیادی مرتفع کند. وی به نقش واسطههای ارزی و صرافیها در فرایند تخصیص ارز اشاره کرد و ادامه داد: متقاضیان ارزی به دلیل نیاز واقعی به ارز باید با انبوه این بازیگران برای تامین ارز به منظور تحقق ثبت سفارش مواجه شوند. این محقق حوزه هوش مصنوعی با مدل سازی اکوسیستم ارزی کشور، افزود: الگوریتمهای هوش مصنوعی میتواند تا حد زیادی از محفظهها و حفرههای موجود در ساختار ارزی کشور جلوگیری کند. این سامانهها میتواند پدیده “خالی فروشی” در بازار تخصیص ارز را از بین ببرد.
هیچ دیدگاهی درج نشده - اولین نفر باشید